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Tweet巡逻知道审查员何时删除在线帖子

点击量:   时间:2017-09-02 03:43:08

作者:Mark Zastrow(图片来源:KeystoneUSA-ZUMA / REX)元数据帮助美国国家安全局密切关注人,但它也可用于揭露监控,特别是状态监控和Twitter和新浪微博等微博的审查特隆赫姆挪威科技大学的Donn Morrison创建了一个计算机模拟的社交网络,如果其中一个帖子出现在另一个时间线上,则认为两个用户是连接的用户之间的连接模式提供了他用于分析网络行为的元数据大多数社交网络由社区集群组成,它们之间的链接创建了一个特征结构但是,当莫里森模拟了删除至少10%的帖子的州审查员的行为时,缺失的链接改变了整个网络的形状,使其变得格式错误,连接性降低当审查人员针对被转发的热门帖子时,尤其如此当审查范围大规模发生时,莫里森的系统能够以85%的准确率发现在检测到网络形状的变化后,系统可以被编程为向活动家或抗议者发送警报,例如,警告他们当局正在篡改他们的帖子莫里森的模拟审查水平完全符合中国的情况 2012年发布的研究发现,当局删除了所有新浪微博帖子中的16%,其中包括来自西藏等潜在动乱地区的信息审查,达到53%在这项工作中,研究人员追踪政治敏感的关键词,看看包含它们的推文是否消失了由于莫里森的方法不需要分析人们发推文的内容,只有捕捉人与人之间联系的元数据,因此更容易实现自动化:要查找的政治收费关键词列表不需要不断更新莫里森设想应用该技术运行自动在线审查跟踪器 “今天对这些网络进行审查的'天气报告'是什么”他问道 “我可以看到,政府要求放弃审查制度”这项工作将于5月份在台湾社交网络数据挖掘国际研讨会上展示香港大学的媒体研究员King-Wa Fu表示,下一步是将其应用于新浪微博的实际数据他警告说,这可能很困难,因为转发模式的模拟 - 源自通常用于模拟传染病传播的模型 - 过于简单化,并不一定与现实生活中的网络活动相匹配密歇根大学安娜堡分校的数据挖掘研究员乔竹梅认为这项工作有很大的潜力 “关键词跟踪和网络分析可以相互补充,并且作为一个团队可以很好地运作,